Engenheiro DataOps Sênior (AWS)

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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Engenheiro Devops Sênior + Pipeline de Dados
Desenvolvimento de pipeline de dados para o Data Lake;
Manutenção dos processos para correção de falhas/erros;
Implementação de melhorias;
Atuará no contexto de FastData, implementará os consumers como microserviços no EKS, enriquecerá os eventos com dados da plataforma e integrará do Adobe Analytics.
Atuar como parte da equipe ágil;
Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Lead para resolver os desafios existentes;
Desenvolver, implantar e operar aplicações na cultura DevOps;
Modelagem de Dados Relacional e Dimensional.

Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS;
Domínio de terraform para trabalhar com Infra as Code
Domínio em virtualização EC2
Domínio em esteiras de CI/CD com Git
Conhecimento prático em Kubernets
Conhecimentos em serviços de mensageria, especialmente Kafka
Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
Workflow | AirFlow;
Storage Solutions | S3, Redshift, Parquet, Delta;
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
Conhecimento Solido em Pipeline de Dados na AWS.