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Analista de Sistemas Sênior (4743)

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Hello,

Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.

Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.

Confira os requisitos👇🏻

Atuar na análise, definição e implementação de soluções dedados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dadoscorporativa.

Profissional sênior com sólida experiência em modelagem dedados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde olevantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluçõesrobustas para ambientes analíticos e corporativos.

PrincipaisResponsabilidades:

Levantar, analisar e documentarrequisitos de negócio relacionados a dados;
Definir modelos de dados conceituais,lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
Desenvolver, manter e otimizar pipelinesde ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Implementar processos ETL/ELT paraintegração de múltiplas fontes de dados;
Garantir a qualidade, consistência,governança e rastreabilidade dos dados;
Trabalhar em conjunto com arquitetos,cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
Elaborar documentação técnica efuncional dos fluxos de dados;
Monitorar desempenho e promovermelhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
Apoiar a definição de padrões, boaspráticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos Obrigatório

Modelagem de Dados:

Sólidos conhecimentos em modelagemde dados conceitual, lógica e física;
Experiência com modelagemdimensional (Star Schema e Snowflake);
Conhecimento em modelagem paraData Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados:

Experiência avançada em SQL.

Conhecimento em bancosrelacionais:

SQL Server;
Oracle;
PostgreSQL;
MySQL.

Desenvolvimento de Pipelines:

Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
Conhecimento em processamento dedados em lote e streaming;
Implementação de integrações entrediferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
Tratamento de qualidade,enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias:

Git e práticas de versionamento.

Linguagens de programação:

Python (preferencialmente);
SQL.

Cloud e Arquitetura de Dados:

Experiência em ambientes Cloud(Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
Conhecimento de arquitetura DataLakehouse;
Conceitos de modelagem Dimensional(Data Warehouse e Data Marts);
Integração de soluções analíticase plataformas de BI.

Competências Desejáveis:

Experiência com Power BI;
Conhecimento em CI/CD parasoluções de dados;
Experiência com automação dedeploy e infraestrutura como código;
Conhecimento de metodologias ágeis(Scrum e Kanban).

CompetênciasComportamentais:

Visão analítica e sistêmica;
Capacidade de resolução deproblemas complexos;
Comunicação clara com áreastécnicas e de negócio;
Proatividade e autonomia;
Capacidade de liderança técnica ementoria de profissionais mais juniores;
Organização e foco em qualidade egovernança dos dados.

Experiência Requerida:

Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ouáreas correlatas;
Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados emlarga escala;
Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake eLakehouse).